На главную Тексты книг БК Аудиокниги БК Полит-инфо Советские учебники За страницами учебника Фото-Питер Настрои Сытина Радиоспектакли Детская библиотека





Библиотечка «За страницами учебника»
Что может ЭВМ. Александров, Арсентьев, Арсентьева. — 1987 г.

Виктор Васильевич Александров
Виталий Николаевич Арсентьев
Анна Владимировна Арсентьева

ЧТО МОЖЕТ ЭВМ?

*** 1987 ***


DjVu


 



PEKЛAMA
Заказать почтой 500 советских радиоспектаклей на 9-ти DVD.


  Благотворительность
  ПООЩРИТЬ КОПЕЕЧКОЙ




ФPAГMEHT КНИГИ (...) Совершенно очевидно, что современный уровень научных знаний имеет определенную границу. Один известный ученый на вопрос «почему вы чаще говорите „не знаю“, нежели молодые специалисты?» ответил: «Я обладаю, конечно, большим объемом знания, чем они, но и граница моего незнания также больше».
      При разработке искусственного интеллекта — передового направления современных исследований — наиболее ярко выявляется грань возможного и невозможного. Серьезные ограничения, связанные с понятием «сложность» применительно к ЭВМ, вытекают из невозможности иметь полное описание сложной ситуации. Согласно гипотезе Лапласа (1796), «если бы в один момент можно было точно узнать все положения и скорости всех элементов Вселенной, то можно было бы точно предсказать будущее». Недостижимость такой ситуации следует из соотношения сложности объектов и трудности их описания. Начиная с некоторого «порога сложности» описание объекта становится сложнее самого объекта. Сошлемся в связи с этим на мнение А. Н. Колмогорова: «Возможно, что автомат, способный писать стихи на уровне больших поэтов, нельзя построить проще, чем промоделировав все развитие культурной жизни того общества, в котором поэты реально развиваются».
      Сейчас мы уже вплотную подошли к проблеме представления информации об огромном числе элементов со сложными взаимосвязями. Вообще эта взаимосвязанность постоянно интересовала человечество, но более или менее умозрительно, с точки зрения познания закономерностей природы. В настоящее время эта проблема переросла в сугубо практическую. Мы хотим знать, к каким последствиям приведет, например, осушение болота или уничтожение вредного насекомого. От установки н$ «покорение» природы, властвовавшей над умами до недавнего времени, мы переходим к пониманию необходимости самого бережного ее использования и восстановления. В решении таких проблем мы вправе рассчитывать на ЭВМ. Какой же еще инструмент может быстро и точно обработать огромное количество информации и подсказать правильное решение или, по крайней мере, уберечь от катастрофических последствий принятия неправильного решения? Но для решения столь глобальных задач, а сегодня мы уже вплотную к ним подошли, требуются чрезвычайно разнообразные знания, представленные в самых различных формах. Многие из наших знаний сформулированы нестрого, мы зачастую полагаемся на интуицию, резко отвергая ту или иную идею.
      ЭВМ сегодня уже полностью готова к решению очень объемных задач экономического или социального характера. Но необходимо объяснить машине, что именно мы хотим решить и какими сведениями располагаем. Вот тут-то и возникают сложности. Даже в общении людей считается, что постановка задачи — это половина ее решения. А когда в качестве партнера в общении выступает ЭВМ, можно смело сказать, что это уже почти решение. Современное быстродействие и емкость памяти ЭВМ гарантируют незначительные затраты времени на собственно вычисления и выдачу результата.
      Процесс формулирования задачи — прерогатива человека. Машина может помочь и в этом процессе, взяв на себя выработку плана решения в рамках заданной стратегии, формулирование подзадач и некоторые другие вспомогательные функции. Но ответственность за достижение цели и выбор данных, существенных для решения, целиком возлагается на человека. И ответственность эта велика. Например, при исследовании экологической системы человек исходно предполагает, что осушение болота может повлечь за собой пересыхание некоторых рек. Он вводит все данные, связанные с параметрами рек, и получает положительный результат: реки не пострадают. Значит ли это, что ЭВМ считает процесс осушения целесообразным? Относительно рек — да. Но может быть пропадут какие-то уникальные виды флоры и фауны? Об этом машину «забыли» спросить. А ущерб может быть непоправимым.
      Значит, чтобы ЭВМ дала ответ, мы должны сами заранее знать все, что существенно для выбора правильного решения. Разве это возможно? В полной мере — нет. Наши знания никогда не бывают исчерпывающими. Однако и машина ничего не «знает» кроме того, что в нее вложил человек. Она лишь воспроизводит заложенное в ней решение на основе конкретных данных. ЭВМ, располагая большим количеством описаний и различными процедурами компиляции, может получать и новые тексты, которые не были целенаправленно в нее введены. В частности, какие-то из них могут содержать принципиально новые знания или шедевры изящной словесности. Однако сама ЭВМ не в состоянии отличить такой шедевр от бессмысленного текста, поскольку значимость результата
      работы ЭВМ определяется практикой в реальном мире — активной деятельностью человека в природе и обществе. Если бы в ЭВМ была заложена полная модель природы и общества с точки зрения интересов каждого человека, тогда ЭВМ могла бы иметь критерий для критического восприятия своих новых текстов. Эта полнота, разумеется, не достижима, но неуклонное приближение к ней, по-видимому, и есть главная цель информатики. Именно об этом нужно помнить и не надеяться, что наступит время, когда все возьмет на себя машина. Впрочем, такая жизнь была бы неинтересной. Поэтому не будем подобно страусу прятать голову в песок при столкновении с трудностями. Не бояться трудностей, смело идти им навстречу — вот, что возвышает человека. Труд, связанный с творческим познанием мира и ответственностью за жизнь и красоту Земли, никогда не будет отдан машине. Это тот труд, который позволит человеку всегда оставаться Человеком.

 

 

 

СТАРАЕМСЯ ДЛЯ ВАС, НЕ ПОКЛАДАЯ РУК!
ПОМОЖИТЕ ПРОЕКТУ МАЛОЙ ДЕНЕЖКОЙ >>>>

 

На главную Тексты книг БК Аудиокниги БК Полит-инфо Советские учебники За страницами учебника Фото-Питер Настрои Сытина Радиоспектакли Детская библиотека

 

Яндекс.Метрика


Творческая студия БК-МТГК 2001-3001 гг. karlov@bk.ru